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　　2025年1月14日，世界经济论坛（WEF）&麦肯锡发布2025年全球灯塔收集新。按照e-works的统计，这曾经是第13批次的评选，本次共评选了18家灯塔工场，不外有一家（施耐德电气-）正在2021年已入选过单一工场灯塔，本次再度入选可持续灯塔。所以，全球灯塔收集的新是17家，新中有7家工场坐落正在中国。那么，全球灯塔收集189个中，合计有79家正在中国。灯塔工场是由世界经济论坛结合麦肯锡征询公司正在 2018 年 9 月夏日达沃斯论坛上提出的一项。自 2018 年起头，世界经济论坛取麦肯锡征询公司正在全球倡议评选 “灯塔工场” 的，寻找制制业数字化转型的典型。2018 年 9 月 7 日，颠末为期一年的调研，世界经济论坛发布九家全球最先辈的工场。此后，每年都有新的工场插手全球灯塔收集。上一次更新是2024 年 10 月，全球 “灯塔工场” 累计达到 172 座。此中，位于中国的工场数量达到 75 家，居全球首位。从地区分布来看，中国的灯塔工场次要集中正在东部沿海省份，但近年来也正在逐渐向部地域扩展。好比云南颁布发表实施以培育打制世界级 “灯塔工场” 为沉点的 “灯塔工程”，带动全省制制业加快向智能制制迈进。从行业分布来看，灯塔工场涵盖了多个范畴，包罗家电、钢铁、新能源、汽车、多联机、AI 办事器等。例如，全球首座多联机 “灯塔工场” 花落海信日立黄岛工场；旗下南青工场成为全球首家 AI 办事器 “灯塔工场”。这些工场正在各自的范畴中，通过数字化、收集化和智能化手段，实现了出产过程的全面从动化、切确化，成为了行业的标杆。灯塔工场不只本身具备优良的出产能力，并且可通过示范和引领，带动财产链中的上下逛企业智能化，鞭策新型工业化全体程度。正在全球制制业范畴，灯塔工场正阐扬着越来越主要的感化，为制制业的将来成长指了然标的目的。最新被选的13个第四次工业灯塔和5个可持续灯塔（此中施耐德电气-无锡此前曾经成为单一工场灯塔）分布正在阿联酋、中国、、印度、马来西亚、沙特阿拉伯、英国、美国和摩洛哥。摩洛哥成为非洲第一个具有灯塔工场的国度。这些企业分布普遍，但均努力于全面实现杰出业绩，并借帮全球灯塔收集这一平台，分享各行各业和各个地域的最佳实践。为了满脚越来越多的客户对于提高尝试室效率的需求，将更多使用融入单一仪器之中，安捷伦操纵第四次工业手艺，降服产物定制和前置时间的挑和。该厂将数字手艺和工程特长相连系，实施了50个用例，专注于正在内部开辟定制化的、具有成本效益的人工智能处理方案。数字化的工程特地学问提高了整个设想-出产周期内各环节的顺应性、切确性和速度，将出产效率提高了56%，将前置时间缩短了31%，并将客户对交付的对劲度提高至96%以上。加瓦尔油田北部区域石油出产设备的汗青能够逃溯到1938年沙特方才启动石油出产之时，今天办理的资产曾经遍及12，500平方公里的地盘。为了满脚日益增加的需求，该厂启动实施了第四次工业计谋，采用高级阐发、人工智能驱动的数字孪生和沙特阿美狂言语模子以及生成式人工智能等65项处理方案，率先开辟了石油出产资讯，提高了现有资产的不变性，实现了青年人才的技术升级，将石油产量提高了8。44%，同时将每桶石油当量的范畴1和范畴2排放量削减了8。21%。为了满脚日益严酷的高端汽车制制质量尺度和日益多元化的存货单位需求，该厂摆设了67个第四次工业用例，此中61%采用了人工智能，提高了端到端流程的精确性，降服了客户提出的质量挑和，消弭了环节的质量和产量。此举将高端产物销量提高了36%，将客户赞扬削减了55%，将产物缺陷削减了35%，并将出产线%。为了支撑全球营业成长，西亚特需要将办理的存货单位添加三倍，提高订单施行的速度，同时还要通过提高拆卸流程的工做效率，将新品上市的速度提高一倍。为此，西亚特摆设了30多项数字处理方案，包罗可以或许削减周转时间的运营研究模子、用于预测性节制的高级阐发手艺，以及基于机械进修的设想。实施这些处理方案后，工场的出产效率提高了25%，安排周转时间缩短了54%，产物出产提速了30%，范畴1和范畴2的排放量降低了47%。“轻量化”趋向正正在沉塑汽车行业，加剧了对于质量高、脚印少的汽车配件的合作。为了应对这一情况，中信戴卡摩洛哥摆设了40多项数字用例，该厂将高级算法用于锻制和加工，安拆了人工智能生成的内容加强视觉检测系统，并采用过程节制手段，办理熔炉中的天然气质量波动问题——这是本地企业会晤对的一项挑和。得益于这些行动，该厂的设备分析效率提高了17%，劳动出产率提高了27%，产物缺陷削减了31。1%，范畴1和范畴2排放削减了53%。为了维持成本劣势，确保出产的酱油口胃持之以恒，海天佛山工场实施数字化转型，满脚消费者对于多样产物的更多需求，并办理日益复杂的订单。该厂摆设了50多项数字手艺用例，此中近对折是操纵人工智能来优化运营。正在将存货单位添加54%和小批量订单添加64%的同时，上述行动还将华侈的原材料削减了33。6%，将产物缺陷率降低了39。1%，并将订单前置时间缩短了38。7%。贵州轮胎此前面对的挑和正在于，满脚用于沉载功课的高度定制化订单（占比60%以上）需求，这要求实行严酷的设想、验证和靠得住性尺度。为了加快产物设想，确连结续、不变的产出，该厂实施了40多项第四次工业处理方案，包罗人工智能驱动的设想、高级数据阐发和柔性从动化等，提超出跨越产制制的火速性和出产率，最终将产物缺陷削减了57%，将劳动出产率提高了68%，并将库存程度降低了34%。为了正在快速变化的芯片市场中提高利润率，联华电子沉点出产价值更高、工艺更复杂的特种半导体。公司最大的台南出产和研发采用火速计谋，摆设了48项第四次工业手艺用例，比照实施了一个机械进修模子，将设想套件交付时间缩短了57%；以及搭建了一套人工智能缺陷阐发系统，将良品率提高至97%。颠末这些勤奋，该厂提高了客户参取度，特种产物占比从13%提高至53%，将毛利率提高了75%。为了继续引领从动驾驶市场，确保产质量量、柔性出产和最优成本，法雷奥深圳工场实施了42项第四次工业用例，包罗人工智能驱动的多项处理方案，以及生成式人工智能驱动的毛病解除和全从动“熄灯”工场等14项高级算法。这些立异办法将成品缺陷率降低了45。9%，将前置时间缩短了34。5%，将出产效率提高了60。2%，将单元能耗降低了27。1%，实现了具有成本效益的高质量出产。为了应对不竭添加的需求、材料价钱的波动和快速扩大的营业组合（包罗自2018年以来的四次并购和新增的2，500个存货单位），安捷伦科技槟城工场全面拥抱数字转型，改善其多品种小批量出产工艺。通过摆设人工智能驱动的供应链、3D打印和零代码工做流程等40多项处理方案，该厂将出产效率提拔了40%，将制形成本降低了32%，将交货期缩短了48%。工场开展了“人人能够数字化”打算（Everyone-Can-Digital），对88%的员工进行技术升级，持续四年荣获杰出职场认证，并将员工流失率降至3。5%，远低于9。4%的行业平均程度。正在原材料和货运成本波动的行业下，世界最大规模铝冶炼厂之一的阿联酋全球铝业实施了第四次工业转型，以进一步提高成本合作力、火速性和矫捷性，改善出产平安和推进可持续成长。颠末三年的转型勤奋，该厂摆设了80多个用例，对20%以上的员工进行技术升级，并将先辈的人工智能融入这个保守的劳动稠密型行业。工场采用深度进修和计较机视觉手艺以及狂言语模子，优化一线出产操做，将运营停工期缩短了50%，将非出产性时间削减了18%，将设备分析效率提高了12%。为了顺应“立即电商”（Instant delivery E-Commerce）的迅猛成长，正在更短的时间内供应更丰硕的产物，结合利华Tinsukia工场降服偏远、资本无限的挑和，实施了50多项数字用例，通过机械进修支撑下的规划、人工智能驱动的改变和绿色数字孪生手艺，改善端到端供应链的火速性，将打算冻结期从14天缩短为1天，将存货单位添加了三倍，并将可持续包拆测试时间缩短了84%。此外，工场还支撑本地社区成长，通过设立工业培训学院和盲文数字化尝试室，培育本地人才的数字技术，正在推进数字化转型的同时，成功提拔了社会影响力。为了完成42个行业激增的定制化订单（从31%激增至87%），美的沉庆操纵机械进修、加强现实和模仿手艺，摆设了79项数字用例，实现了订单最小批次为1的出产模式，优化了产物设置装备摆设，实现了智能化设想、火速性出产和自顺应质量。采纳这些办法后，设置装备摆设前置时间缩短了81%，设想前置时间缩短了45%，售后毛病率下降了31%，同时定制定单的接单量大幅添加了180%。法罗里奥承建的基洛停机坪下部布局开辟项目是过去十年希思罗机场最大、最复杂的土建工程项目。为了将可持续成长置于首位，该项目自2017年起就采用了多项立异的科学手艺和工程手艺，包罗无人机、加氢处置动物油、夹杂动力挖掘机、低碳混凝土、面向制制取拆卸的设想，以及三维建建消息建模等，将范畴1和范畴2排放降低了67%，将范畴3排放削减了63%。诺贝丽斯的再轮回设备实现了97%的再生铝含量，大幅降低了对能源稠密型原铝出产的依赖，此次要源于工场采用了先辈的废料分手手艺、采购策略和数字东西，并因此获得了绿圈认证（Greencircle）。来自铝土矿开采和原铝出产的范畴3排放占领了诺贝丽斯85%的碳脚印。该厂将温室气体强度降至很低的每吨铝1。1吨二氧化碳，远低于行业平均的每吨铝5。8吨二氧化碳，因而为诺贝丽斯贡献了25%的地域销量，并推进了到2050年实现碳中和这一方针。钢铁行业占全球二氧化碳排放量的7%至8%。2020年1月，纽柯钢铁正在的锡代利亚工场启用了一座投资达2。5亿美元的电弧炉分析设备，通过取电力公司Evergy Energy签订的75兆瓦电力采办和谈，完全消弭了范畴2的排放。此外，工场还操纵废热对废钢进行预热，并采用了立异的微粉磨机手艺，将范畴1 排放降低了近60%。（二度入选，之前曾经入选单一工场灯塔，本次又入选可持续灯塔）施耐德电气无锡是一个电子制制核心，于2022年实现范畴1和范畴2的净零排放，提前八年完成原估计正在2030年告竣的方针。实施的可持续成长打算包罗人工智能驱动的生态设想、和供应商合做利用的闭环二氧化碳逃踪平台以及机械进修模子，旨正在优化能源效率，联袂客户配合开辟轮回经济处理方案。得益于这些行动，该厂将范畴1和范畴2的排放降低了90%，将范畴3的排放降低了65%，并将用水量削减了15%。西门子菲尔奸细厂努力于到2026年实现净零排放，提前四年完成公司预定方针。因为普遍利用了能源计量东西，打制了跨部分可持续成长团队，该厂摆设了多个处理方案，包罗设立现场维修核心来耽误产物寿命，用电磁滤波改善电能质量，以及实行端到端产物碳脚印办理等，将绝对能耗降低了12%，将单元体积能耗降低了64%，同时还将总体产量提高了145%。1。工业富联（中国深圳）：为了履行消费电子行业的碳中和许诺，工业富联采用人工智能、物联网和其他第四次工业手艺来优化材料收受接管、逃踪及时碳脚印以及推进流程立异，以实现可持续成长。使得范畴3排放量削减了42%，范畴1和范畴2排放量削减了24%，且将可收受接管材料的含量添加到55%-75%。2。美的洗衣机（中国合肥）：做为全球的洗衣机出产商和可持续成长领军企业，合肥美的摆设了24个第四次工业手艺用例，以削减排放和优化能源利用。该工场将范畴1和范畴2的排放量削减了36。4%，将范畴3的排放量降低了26。0%。目前，该厂利用的31%的能源来自太阳能，对40%的水进行了轮回再操纵，将发生的烧毁物削减了22。1%。3青岛啤酒（600600）（中国青岛）：啤酒酿制工业属于保守财产。青岛啤酒厂操纵先辈的算法和物联网摆设了25个利用案例，旨正在降低啤酒出产的能耗和碳强度。工场的单元能耗降低了25%，范畴1和范畴2排放量削减了57%，范畴3排放量削减了13%。1。Beko Dishwasher Plant（土耳其安卡拉）：为了满脚日益增加的高质量洗碗机需求，Beko Dishwasher Plant将35个内部处理方案融入其物联网平台FLOW，积极推进第四次工业转型，一举将产物上市时间缩短了46%，将现场毛病率降低了29。2%，将转换成本降低了26。1%。此外，该厂还为1，000多名员工供给了第四次工业技术升级培训。2。阿斯利康制药（索德泰利耶）：为了提高产能和加速产物上市时间，阿斯利康制药索德泰利耶工场实施了50多项第四次工业手艺，包罗机械进修和优化算法等，并为3，000名员工供给了技术升级培训，将劳动出产效率提高了56%，并将新品研发交付时间缩短了67%。3。阿斯利康制药（中国无锡）：面临国内降价和日益波动的市场需求，阿斯利康制药无锡工场摆设了34项第四次工业用例，包罗人工智能和算法等，以推进出产同步化和提高制制效率。该厂将产量提高了55%，将制制交付周期缩短了44%，将不完满批次削减了80%，并把劳动出产效率提高了54%。4。可口可乐（新加坡大士湾）：为了应对不竭增加的订单量和日益复杂的产物组合，该工场正在机械进修手艺的支撑下，实施了需求预测、机械人和高级安排算法等手艺方案，将产量提高了28%，将劳动出产效率提拔了70%，将产物欠缺问题削减了80%，将准时交付率提高了31%，同时将范畴2的排放量削减了34%。5。集团（捷克Brandys nad Labem）：做为集团正在Brandys最大的电子工场，该厂沉构了流程，以更好地满脚需乞降消费者偏好的改变。通过实施30多项数字处理方案，该厂将运营效率提高了35%，将空间操纵率提高了15%，将现场变乱降低了10%，同时还提高了员工对劲度，并为即将上线的“数字化超等工场”树立了高科技出产的新尺度。6。罗氏制药（凯瑟奥古斯特）：罗氏制药的方针是到2030年推出20种新型性药物。做为实现这一方针的环节力量，罗氏巴塞尔原料药出产出产普遍的医治药物，包罗化学合成小。为了提高效率，该出产通过摆设数字和人工智能处理方案，将产量可变性降低了60%，将手艺转移时间缩短了一半，将范畴1和范畴2排放量降低了31%，进一步强化了正在罗氏全球收集中的主要感化。7。工业富联（越南北江）：正在提拔其全球供应链韧性的过程中，工业富联越南工场降服了建厂初期面对的挑和，好比严沉依赖进口材料以及亟需培育当地人才等。通过摆设先辈规划和人工智能驱动的从动化等40多个第四次工业先辈用例，该工场劳动出产率提高了190%，准时交货率提拔至99。5%，同时降低了45%的制形成本。8。通用电气医疗（中国）：办事160个国度的通用电气医疗工场正在26条出产线个数字处理方案，满脚了复杂的制制和质量要求。该厂操纵人工智能进行缺陷检测和深度进修，将出产周期缩短了66%，将出产废料削减了66%，将客户赞扬降低了73%。9。Jubilant Ingrevia Limited（印度巴鲁奇）：Jubilant Ingrevia正在全球棕地特种化学品制制范畴摆设第四次工业手艺，为2，000多名员工供给了技术再培训。通过操纵人工智能和机械进修、基于物联网的数字孪生和预测平台，该厂分析采用了30多个手艺用例，将全体制程变异削减了60%，并几乎使产量翻了一倍。10。蒙牛乳业（中国银川）：为了向更多消费者供给愈加新颖、更有养分的乳成品，蒙牛乳业工场实施了从智能决策到柔性从动化的30多个第四次工业高级用例。这些用例笼盖了牛奶加工、包拆和检测等各环节，将交付周期缩短了55%，将质量缺陷削减了60%，将运营成本降低了32%，极大改善了运营效率和产质量量。11。海信日立空调系统（中国青岛）：为了满脚全球市场的需求，海信日立空调系统青岛工场落地了40多个第四次工业用例，将产物开辟速度提高了37%，劳动出产效率提高了49%，出产成本降低了35%。12。三门核电（中国台州）：三门核电努力于实现零变乱。为了提高运营平安性，三门核电摆设了40多个第四次工业用例，包罗人工智能和机械人手艺。得益于这些行动，该厂继续连结零平安变乱，将能力因子提高了1。5%，将大修周期缩短了46%，同时将劳动出产效率提高了18%。13。三一沉能（中国韶山）：为领会决大型风机叶片出产和运输过程中的各项挑和，三一沉能摆设了29个第四次工业手艺用例，包罗人工智能和智能从动化，将产物缺陷削减了20%，将出产效率提高了33%，将交付时间缩短了34%，展现了数字手艺对洁净能源成长的庞大影响力。14。施耐德电气（墨西哥蒙特雷）：为了满脚对复杂产物的更多需求，施耐德电气蒙特雷工场分析采用了多项数字手艺，好比机械进修驱动的预测和自从机械人。通过这些改善办法，工场维持了年度增加，将产物缺陷削减了20%，将用水量降低了30%。15。西门子（埃尔朗根）：西门子埃尔朗根工场制定了绿色精益数字计谋（Green Lean Digital），寻求引领中批量、多品种制制模式。正在矫捷、模块化IT架构的支撑下，该厂采用了100多小我工智能算法，并普遍利用了数字孪生手艺，将劳动出产效率提高了69%，将产物上市时间缩短了40%，将能耗降低了42%。16太原沉工（600169）轨道交通设备（中国太原）：为了满脚高速铁严酷的平安和质量尺度，该厂实施了40多个第四次工业手艺用例，通过采用人工智能和柔性从动化手艺，不竭提超出跨越产效率和产质量量，将缺陷率降低了33%，将单元成本降低了29%，将产量提高了33%。17。郑州煤矿机械集团（中国郑州）：为了满脚对于全定制液压支架和更快交付的需求，郑州煤矿机械集团摆设了48个第四次工业手艺用例，包罗物联网、机械进修和自顺应从动化等立异手艺，转型成为高效、矫捷的聪慧工场，将订货交付时间缩短了66%，将人均产量提高了205%，将产物缺陷率降低了73%。1。海尔（胶州）空调（中国青岛）：为了满脚快速添加的全球需求，处理研发、交付和售后办事等环节的畅后响应问题，做为一家90%的产物供应全球的空调工场，海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等手艺，优化了整个价值链，将设想周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外市场毛病率降低了28%。2。施耐德电气（中国上海）：鉴于全球订单大幅上涨，新能源市场的最小存货单元添加了4倍，施耐德电气上海将从动化程度提高了20%，并整合了多项先辈手艺，包罗机械进修驱动的原型设想、智能规划和生成式人工智能鞭策的系统等，将产物上市速度提拔了63%，将按订单出产的交付时间缩短了67%，将劳动出产效率提高了82%。为处理需求激增、劳动力成本上升等问题，并实现碳中和许诺，宁德时代（CATL）溧阳出产采纳了多项办法，包罗使用大数据模仿质量查验，通过增材制制削减转换时间，操纵计较机视觉实现微米级质量查验，以及操纵深度进修优化过程节制和能源办理。成功实施后，产量提高320%，制形成本降低33%，归一化排放量削减47。4%，质量缺陷削减99%。缺陷权衡尺度也从“百万分之一”升级到“十亿分之一”。为满脚全球对定制钢材快速增加的需求，同时应对原材料和能源供应不不变等问题，中信泰富特钢（CITIC Pacific Special Steel）江阴兴澄工场摆设了40多个第四次工业用例，如操纵先辈阐发手艺模仿和优化工艺，以及引入人工智能驱动的能源办理系统。无效实施后，工场定制定单添加35。3%，不及格品率降低47。3%，每吨钢能耗降低10。5%。为应对绿色低碳成长要求、满脚更高质量期望缓和解成本压力，华润建材科技控股无限公司（China Resources Building Materials Technology Holdings）旗下的田阳水泥出产共摆设实施30多个第四次工业用例，操纵先辈阐发手艺、从动驾驶手艺和工业物联网手艺，提高能效、劳动效率和设备效能以及质量绩效。无效实施后，工场碳排放量削减24%，劳动出产率提高105%，非打算停机时间削减56%，产质量量分歧性提高25%。为满脚客户对靠得住定制化电动汽车不竭增加的需求，广汽埃安（GAC AION）共摆设了40多个第四次工业用例，为客户供给跨越10万种设置装备摆设选项，并确保及时交付及格产物。全从动出产线支撑夹杂出产模式，可按订单或备货要产分歧车型，实现出产效率提高50%，交付时间缩短33%，一次验收及格率提高8%，以及制形成本降低58%。中国新中产阶层的兴起和消费者消费能力的加强鞭策了分体式空调（AC）系统向地方空调系统的升级，而地方空调系统对证量和能效的要求也更高。海尔（Haier）合肥空调厂正在家用地方空调系统的研发（R&D）、出产和测试中引入先辈算法、数字孪生、学问图谱等尖端手艺，实现能效提高33%，缺陷率下降58%，劳动出产率提高49%，以及单元制形成本降低22%。面临更高的成本压力以及国际市场对证量和绿色出产的期望，利市光纤科技（Hengtong Alpha）加速了先辈阐发手艺、机械视觉和人工智能手艺的大规模使用，共摆设实施27个先辈用例，涵盖出产全过程。无效实施后，单元制形成本削减21%，缺陷率降低52%，同时单元能耗下降33%。人工智能根本模子的快速成长不只导致算力需求迸发性增加，还对人工智能办事器的效率、质量和迭代速度提出了更高要求。工业富联（Foxconn Industrial Internet）旗下的工场通过正在订单预测、仓储和出产安排、产物设想、质量和拆卸测试等范畴摆设人工智能用例，实现了出产效率提高73%，产物缺陷削减97%，交付周期缩短21%，以及单元制形成本降低39%。隆基股份（LONGi Solar）嘉兴以降本增效和缩短太阳能组件交货期为驱动，摆设了跨越30个第四次工业用例，并操纵人工智能和先辈阐发手艺提拔制制营业效能。这些行动取得了显著成效，一年内，该的单元制形成本降低了28%，产量丧失削减了43%，出产交货时间缩短了84%，同时能耗也降低了20%。亿滋（Mondelēz）为实现亿滋国际和市的可持续成长方针，同时满脚亿滋的成长大志，并应对劳动力成本同比上涨6%所带来的运营成本压力，摆设了38个第四次工业用例，此中包罗利用人工智能驱动的面团出产熄灯车间，以及通过机械进修优化燃气耗损。因而，亿滋的净收入增加了28%，劳动出产率提高了53%，同时削减了24%的温室气体排放和29%的食物华侈。为了正在成本上连结行业领先地位，并处理家电行业中常见的办事不专业和不及时问题，海尔（Haier）摆设了136个第四次工业用例，用于节约采购成本、提拔出产力并提高办事质量。这些用例采用了包罗5。5G、高级算法和即用型数字孪生正在内的手艺。这一行动使产物成本优化了32%，劳动出产率提高了36%，办事赞扬率降低了85%。为了提高火速度和响应能力、提拔质量尺度并加强合作力，强生（Johnson & Johnson）西安于2019年以第四次工业驱动的新工场代替了原有的人工设备。该工场纳入了用于手艺转移和材料处置的数字孪生手艺，并实现了持续流程验证（CPV）以及批量施行流程的智能从动化。这使工场搬家期间的产物转移时间缩短了64%，不及格产物削减了60%，同时出产率提高了40%，运营成本降低了24%，温室气体排放削减了26%。为了跟上电商成长、满脚更快的上市速度以及成本合作力提高所带来的需求波动，科赴（Kenvue）上海正在其端到端供应链中摆设了跨越25个第四次工业用例，采用了社交大数据阐发、数字孪生、增材制制和机械进修等手艺。因而，新产物推出的交货时间缩短了50%，预测精确率提高了1。3倍，48小时内按时交付率达到99。8%。电商营业量也因而翻倍，从占全体营业的30%提高到60%。为了提超出跨越产效率和缩短交付周期，同时应对日益复杂的出产工艺（100个工艺步调），日月光半导体高雄凸块工场正在从查验到安排的各工艺流程摆设了多小我工智能使用，因而将产量提高了67%，同时将订单交付时间缩短了39%。为了确保将来有脚够的投资和资本支撑新产物（好比氢能部件）的出产，位于布尔萨的博世动力总成工场需要进一步阐扬正在成本节约方面的带领力。通过摆设防止水力的闭环流程节制系统等人工智能用例，和为100%的员工供给技术升级培训，该工场将单元制形成本降低了9%，将设备分析效率提高了9%。为了添加市场销量，CEAT需要采用愈加绿色的材料和满脚严酷的出产规格。为此，该厂摆设了先辈阐发手艺等第四次工业用例，优化出产周期和实现操做人员接触点的数字化，从而将出产周期缩短了20%，将工艺废料削减了46%，并将能耗降低了15%。总体上，该厂正在两年内将出口量和OEM销量提高了2。5倍。：做为该公司最大的浓缩液出产工场，巴利纳工场的产量占公司全球总产量的22%，为68个国度供给跨越3，500个最小存货单元的产物。为了驱动增加、提高韧性和处理营业组合日益复杂的问题，将出产成本降低了16%，同时将最小存货单元组合扩展了30%，并正在17个工场收集中引领推广第四次工业手艺。正在高度合作的大商品市场中，成本劣势是中小企业参取合作的环节要素。为此，MantaMESH根据第四次工业手艺，开辟了正在线制制贸易模式，将客户和从动化订单履行系统对接。所有的正在线买卖都能得以及时处置，实现了所有智能出产工场的毗连。通过采纳这些行动，该厂将客户勾当量提高了261%，将产量提高了73%，同时将每千克产物的能耗降低了32%。为了响应客户对智妙手机新品快速发布的需求，并满脚严酷的质量尺度，工业富联通过大规模摆设37个第四次工业手艺用例，实现了火速的产物推出、快速的产能提拔和智能化的大规模出产，将新产物的上市时间缩短了29%，将产能提拔速度加速了50%，将质量不及格比例降低了56%，并将出产成本削减了30%。跟着供应商收集的不竭扩大，为了应对产物多样性、交付时间和产质量量的挑和，该工场操纵定制化的工业物联网平台，正在供应收集、研发、制制和客户办事等范畴摆设了18个分歧的第四次工业手艺用例，旨正在加快人工智能、机械视觉和先辈阐发手艺的大规模使用，最终将订单交付时间缩短了一半，并将现场缺陷率降低了33%。为了应对30%的产能过剩和市场波动导致的成本上升等挑和，公司摆设了28个4IR先辈用例，例如机械进修驱动的流程优化和AI驱动的平安办理，成功使劳动出产率提高33%，单元加工成本降低20%，能源耗损降低31%，平安变乱次数降至0。正在高度分离和复杂的经销商和供应商收集中，市场需求容易呈现波动。为此，该工场摆设了多项第四次工业手艺，好比需求、智能物流、机械人和3D打印等，将OTIF丧失降低了66%，将新产物上市时间提拔了33%，并将单件产物的成本降低了34%。为了应对激烈的市场所作、严沉的需求波动和日益添加的产物定制化需求，联想合肥工场做为世界上最大规模的单体小我计较机工场，摆设了30多项第四次工业矫捷从动化和先辈阐发手艺用例，将出产效率提高了45%，将供应商质量问题削减了55%，同时无效办理了难以计数的小额订单（80%的订单都是正在5台设备以下）。为了愈加切近客户，LG于两年前正在美国设立了一家工场，但却了多项人力资本风险，并缺乏出产特地学问。为领会决这些问题，LG采用了深度进修、从动化和数字化等第四次工业手艺，加强了正在美国的计谋出产，将产物销量提高了68%，净利润提高了703%。为了实现将中国零售渠道翻两番和将零售门店数量翻一番、达到400万家的方针，以及为了应对劳动力和物流成本上升形成的两位数通缩问题，该公司投资打制多个第四次工业数字化处理方案，将线性供应链改变成一体化的供应生态系统，将OTIF提高了18%，将交付时间缩短了32%，并将市场份额从23。4%提高至28。3%。为了正在营业拓展空间无限的环境下实现2-3%的年度同比增加，该工场正在端到端供应链（从研发到客户）实施了第四次工业手艺用例，好比数据流整合、数字孪生和机械进修等，一举将立异周期缩短了72%，将试验停工缩短了21%，将客户订单规划速度提高了14倍。因达亚图巴工场是结合利华正在全球范畴内最大的洗衣粉工场和出产效率最高的工场，但成本开支正在全球位居第二，温室气体排放量位居第一。为了应对市场不竭萎缩的问题，该厂摆设了数字孪生和人工智能等手艺用例，以加强成本劣势和提高运营矫捷性，同时最大程度地削减脚印，最终将立异周期缩短了33%，将每吨产物的出产成本降低了23%，并根基上消弭了温室气体排放。过去三年，正在履历了新冠疫情给办事业带来的不确定性之后，结合利华摆设了30多个第四次工业手艺用例，好比量身定制的7*24小时数字化发卖模式、优化的端到端高级规划，以及人工智能驱动的质量节制系统，从而加快了正在低线城市的市场渗入，将客户数量添加了一倍，将订单交付时间缩短了40%，将客户赞扬量降低了62%。为了提拔运营韧性，更好地应对火山迸发、台风、为了质量参差不齐的晶片期待八个月、市场需求波动和日益严酷的产物规格，内湖工场大规模摆设了25个手艺用例，包罗操纵先辈阐发手艺来检测非常环境和操纵机械进修手艺进行端到端晶片变异弥补，从而将打算外停机时间削减了82%，将产量添加了89。6%，并将出产成本降低了54%。邦芭茵工场次要出产对成本的消费类电脑硬盘驱动器。为领会决市场转向固态硬盘而导致的投资不脚问题以及供应链不确定带来的材料成本上升问题，该厂摆设了多个第四次工业手艺用例，正在将工场成本降低33%的同时，将成品率提高至创记实的95%，并将能耗降低了40%。公司面对的压力正在于，要正在不到72小时的时间内交付60%的订单，并要正在不影响杰出质量的前提下加快端到端流程。为此，纬创资通正在工场内摆设了33项手艺用例，对整个价值链进行变化。虽然面对供应不脚的问题，但通过采用第四次工业手艺，仍是将单元人时产能提高了32%，将缺陷率降低了55%，将交付时间缩短至48小时，最终将单元出产成本降低了22%。为简化小批量、高复杂度仪器的高科技制制过程，以满脚不竭增加的客户需求，安捷伦新加坡公司使用了物联网驱动的数字孪生手艺、人工智能和机械人从动化处理方案以实现可持续增加，降服了专业人力资本上的瓶颈，并将劳动力改变为控制第四次工业手艺的通用可塑性人才。这使得产出添加了80%，出产力提高了60%，周期时间缩短了30%，质量成本降低了20%。为了满脚营业大幅增加和质量提高的预期并实现可持续性成长，宁德时代正在宜宾市成立了大型绿色工场。该工场正在宁德时代总部灯塔数字打算根本上，进一步深切使用人工智能、物联网和柔性从动化手艺，出产线%以及实现了零碳排放。：为了正在全球范畴内连结高质量、实惠的药品供应，同时应对材料和劳动力成本的添加，西普拉正在印度22个工场同时摆设了数字化、从动化和阐发处理方案。印多尔口服固体系体例剂工场通过实施30个第四次工业手艺用例，将总成本降低了26%，质量提高了300%，同时削减了28%的温室气体（GHG）排放量，引领了数字转型之旅。达能奥波莱工场了数字化转型，以更好地应对其出产产物的复杂性。工场通过车间的互联互通、人工智能取从动化手艺的大规模使用，正在进一步优化产质量量的同时，成功降低了19%的成本，实现了12%的效率提拔，并削减了近50%的温室气体排放。该工场正在数字化转型方面成为达能其他39家欧洲工场的楷模，并正在波兰荣获 “最佳雇从”的称号。：面临严沉的价钱和快速提拔的质量预期带来的营业挑和，这家有25年汗青的工场起头了大规模数字化之旅，正在仿制药市场上不竭成长。该工场通过操纵矫捷模式，并操纵物联网和化平台进行高级阐发，摆设了40多个第四次工业手艺用例。工场由此将制形成本降低了43%，同时积极自动地提高质量，并将能源耗损削减了41%。为了提高工场合作力、可持续性和员工健康程度，伟创力正在端到端价值链上使用了第四次工业手艺，例如物联网驱动的电子废品收受接管和供应链节制塔。数字化转型之旅使劳动成本降低50%，材料损耗削减了81%，同时提高了客户对劲度（+18%）和员工福祉。面临日益增加的定制化设想、快速交付和高质量的需求，海尔冰箱工场借帮大数据、数字孪生和先辈视觉检测手艺，加速研发、升级制制流程和物流安排模式。订单响应周期缩短了35%，出产效率提高了35%，质量机能提高了36%。为了满脚正在更短交货期内交付高质量产物的需求，美的顺德工场正在端到端价值链中使用了人工智能、数字孪生和其他第四次工业手艺，使单元出产成本降低24%、交付时间缩短41%、研发时间缩短30%、缺陷率降低51%。为了连结杰出的批量交付数量，实现成本事先，并正在动荡的中进一步加强韧性和多样性以超越市场，亿滋的斯里城工场开展了端到端的数字化工做、使用预测阐发、人工智能和先辈的从动化手艺，将劳动出产率提高89%、制形成本降低38%，并将女性劳动力维持正在50%。该工场成为了亿滋正在全球的标杆制制。为应对沉工行业市场的周期性波动、多品种小批量（263个品类）及沉型部件出产的挑和，三一沉工长沙工场充实操纵柔性从动化出产、人工智能和规模化的IIoT，成立了一个数字化柔性的沉型设备制制系统。最终实现工场产能扩大了123%，出产率提高了98%，单元制形成本降低了29%。为应对250%的年增加率、短期18个月的手艺转型周期以及劳动力挑和，西部数据上海半导体后端工场实施了多样化的第四次工业手艺，如从动化产物设想系统、基于机械进修的虚拟晶圆测试和智能规划系统。该工场将产物上市时间缩短了40%，产物成本降低了62%，出产率提高了221%。杨森拉蒂娜工场一曲正在积极摆设第四次工业的手艺处理方案，努力于提高新产物的上市速度、合作力和矫捷性，并提高产质量量，将产物不及格率降低了30%，将产物上市时间缩短了84%，同时将能源成本降低了10%，将物流劳动成本降低了72%。为了加速实施节约打算，赛诺菲正在两年前采购运营数字化，并积极采用阐发手艺。截至目前，该厂曾经打制和摆设了六大产物：数据平台、成本建模平台、成本监测平台、智能化投标阐发平台、供应商绩效逃踪平台和系统监测办理平台，将工场开支节流了10%，并改变了工场的运做体例。全球采购部为梯瓦制药雄心壮志的毛利率改善打算立下汗马功绩，也为公司的现金流方针做出了贡献，努力于到2024岁尾节约三倍的汗青性发卖成本。为此，全球采购部正在一年半时间内采用了多项第四次工业手艺，将劳动力工做效率提高了30%，为员工供给了技术升级培训，优化了跨部分合做流程，打破了部分之间的边界，并正正在梯瓦内部引领第四次工业。为了用一流的产质量量博得市场份额，京东方福州正在完全从动化的出产系统中普遍采用了人工智能和高级阐发手艺，力图实现最杰出的产质量量、设备效率和能源可持续性，正在未进行严沉本钱投资的景象下，将新产物产量提拔期缩短了43%，将单元成本降低了34%，并将产量提拔了30%。面对20%的劳动力成本增加、市场价钱比年下探超10%以及客户订单屡次波动等市场晦气要素，博世长沙通过45个连系从动化和人工智能的第四次工业用例的成功实践，提高本身的合作力，完成了对新能源汽车客户100%的渗入，而且帮帮工场实现碳中和。为了应对快速增加的热水器市场需求，也为了满脚对高端产物和办事的日益增加的要求，海尔郑州工场操纵大数据、5G边缘计较和超宽带处理方案，取供应商、工场和客户成立了愈加慎密的联系，正在2020-2021年将订单响应速度提高了25%，出产效率提高了31%，产质量量提高了26%。为了提拔活络度、提高盈利程度和节流成本，强生曼谷工场采用了协做式供应链节制塔、计较流体力学、人工智能能源优化、高级物流数据阐发等第四次工业的多项手艺，将价值链的停业收入添加了47%，库存程度降低了25%，端到端供应链周期缩短了43%，出产效率提拔了42%，并将碳脚印优化了20%。为了将产物组合的复杂性降低70%，满脚客户对产质量量的更高要求，以及为领会决劳动力欠缺问题，LG电子从头规划了位于韩国昌原的一座旧工场，操纵柔性从动化、数字化绩效办理和人工智能等手艺，将其成为一座数字化工场，从而将出产效率提高了17%，将现场质量提高了70%，同时将库存和能耗程度别离降低了30%。鉴于消费者期望的变化以及产物的日趋复杂，具有三十年汗青的荆州工场大规模引入了柔性从动化、物联网和人工智能手艺，努力于改变制制系统，从而将劳动力出产率提高了52%，出产周期缩短了25%，单元产物的公用资本耗损降低了20%。为了满脚国内高端市场的需乞降海外市场扩张的需要，合肥美的洗衣机无限公司正在整个端到端价值链普遍摆设了人工智能和物联网手艺，旨正在提高响应速度和供应链效率，最终将订货交付时间缩短了56%，客户演讲的缺陷率降低了36%，劳动出产率提高了45%。为了满脚上升了45%的电子商务需求，宝洁广州操纵人工智能、柔性从动化和数字孪生手艺，对价值链上多个系统进行整合，更好地办事全渠道消费者。这一行动提拔了供应链的响应速度，将库存和物流成本别离降低了30%和15%，三年内的准时交付率达到了99。9%。客户需求的不竭变化、营业增加达54%，施耐德电气实施了工业物联网根本设备、预测性/规范性阐发和人工智能深度进修等第四次工业的手艺，将现场毛病率降低了48%，订货交付时间缩短了67%，同时将出产效率提高了9%。为了加速立异程序、更快响应消费者需求、正在日益严峻的市场中提拔成本合作力和落实可持续成长方针，结合利华达帕达工场正在端到端价值链中采用了数字化、从动化和人工智能-机械进修等手艺，将产物开辟周期缩短了50%，制形成本降低了39%，能源耗损削减了31%。为了加强市场所作力，德龙集团特雷维索工场投资打制数字化和阐发能力，提高了营业运营的活络度（将最小订单量降低了92%，将交货期缩短了82%）和出产效率（将劳动力出产率提高了33%），实现了产物的高质量（将现场质量提高了33%，并获得了食物和饮料行业认证）。面临来自低成当地域的强无力合作，伟创力阿尔特霍芬工场采用了第四次工业的相关手艺，来提高运营效率和矫捷性。通过实现更高的监管和质量尺度，伟创力博得了利润更高、周期更长的医疗营业，正在物理资产不变的环境下将营收提高了50%。为了改善客户体验，强生目力健采用了顺应性流程节制、人工智能和机械人等第四次工业的个性化手艺，无效应对复杂性不竭上升的问题（将库存量单元提高了50%），实现了百分百的个性化包拆卸置，将客户办事程度提高了8%，同时将达到货色的碳脚印削减了53%。这家成立于1970年的工场以少品类多量量出产为从，目前正努力于第四次工业的转型，沉点关心人员和数据的通明度和可用性，将加工成本降低了15%，将能耗降低了14%，将设备分析效率提拔了90%。为领会决高复杂性、成本压力和手术室效率差劲等问题，DePuy Synthes实施了一项第四次工业手艺方案——“高级病例办理”，正在其地域的关节修复种植体（臀部和膝盖）整个价值链中采用开源使用法式接口架构、机械进修算法和一套数字化东西，将手术室的器械托盘数量削减了63%，将种植体库存削减了40%，最终将每个手术室搭建时间缩短了约15%。Protolabs是一家数字化当地制制商，通过操纵数字线程手艺，为客户供给注塑出产办事，从而踏上了运营转型之旅，从只供给原型办事的供应商，改变为出产供应商。公司将出产周期缩短为一天，实现了高于行业平均程度20%的毛利润，一举超越保守的合作厂商。为了应对劳工欠缺、高度定制化产物要乞降极端的天气前提等挑和，以及显示面板行业的高度合作，友达光中三号工场投资打制定制从动化能力，扶植了一个数字阐发和人工智能开辟平台，将出产效率提高了32%，将高级产物的产量提高了60%，同时别离将用水量和碳排放量降低了23%和20%。为了应对日益复杂的制制工艺和满脚高质量产物的需求，宁德时代操纵人工智能、先辈阐发和边缘/云计较等手艺，正在三年内实现了正在出产每组电池耗时1。7秒的速度下仅有十亿分之一的缺陷率，同时将劳动出产率提高了75%，将每年的能源耗损降低了10%。鉴于汽车原始设备制制商日益但愿获得小批量、高质量的产物，中信戴卡采用了柔性从动化、人工智能和5G等手艺，打制了数字化制制系统，不只提拔了出产矫捷性，还将制形成本降低了33%。为了满脚客户要求，提拔定制化程度，缩短交货周期，富士康武汉工场大规模引入了先辈阐发和柔性从动化手艺，从头设想了制制系统，将间接劳动出产率提高了86%，将质量丧失削减了38%，将交货周期缩短至48小时（缩短了29%）。为领会决技术工人缺乏、质量机能不稳和市场需求不确定等问题，富士康郑州采用了柔性从动化手艺，将劳动出产率提高了102%，并操纵数字化和人工智能手艺，将质量缺陷削减了38%，并将设备分析效率提高了27%。为了满脚客户的期望，供给愈加多元的产物、更快速的送货和更高质量的办事，海尔正在天津新建的洗衣机工场将5G、工业物联网、从动化和先辈阐发手艺连系起来，将产物设想速度提高了50%，将质量缺陷削减了26%，将单元产物的能耗降低了18%。面临面板行业的激烈合作、客户更高的质量要乞降毛利润的严沉下滑，群创光电八号工场投入采用先辈从动化、物联网和先辈阐发等手艺，将加工能力提高了40%，将成品率丧失降低了33%，从而提高了利基产物的出产能力。为了满脚日益上升的需求，也为了降低出产成本，LS电气对韩国清州一处工场进行了变化，采用了基于工业物联网的从动化手艺、基于机械进修的检测手艺和先辈的流程节制手艺，实现了大规模的定制化出产，并将出产成本降低了20%。正在多品类、小批量沉型机械市场需乞降复杂性不竭添加的布景下，三一摆设了先辈的人机协做从动化手艺、人工智能和物联网手艺，将劳动出产率提高了85%，将出产周期缩短了77%，从原先的30天缩短至7天。施耐德电气正在中国无锡的电子部件工场具有20年汗青，现在为了应对日益屡次的出产更改和订单设置装备摆设需求，成立了矫捷的出产线，分析采用了模块化人机合做工做坐、人工智能视觉检测等第四次工业手艺，将产物上市时间缩短了25%，并操纵先辈阐发手艺来从动阐发问题根源和检测整个供应链中的非常环境，将准时交货率提拔了30%。为了把握电子商务和大型卖场渠道的勃勃商机，结合利华太仓冰淇淋工场摆设了一次性扫描、一坐式旁不雅平台，正在制制和食物加工等环节为客户打制端到端的通明供应链，并按照消费者的数字化需求，打制了矫捷的数字化研发平台，将立异周期缩短了75%，从本来的12个月缩短至3个月。跟着对产质量量的要求越来越严酷，同时还要优化成本，西部数据马来西亚槟城工场积极拥抱第四次工业的手艺，向“熄灯制制”模式转型，实行从动化出产和物流，将工场成本降低了32%，并通过打制智能化规划系统，转向按单定制模式，因而将产物库存削减了50%，将交货周期缩短了50%。跟着硬盘驱动器的市场需求快速上升、产质量量要求日益严酷和成本压力不竭添加，西部数据泰国工场操纵收集互连和先辈阐发手艺，及时公开供应商、出产、物流和客户消息，并供给基于数据的洞察和预测，从一个产能饱和的制制工场，改变为一套数字化运营系统，最终将工场产量提高了123%，将采购和出产成本降低了30%，将产物退货率降低了43%。为了应对不竭添加的客户需乞降日益多元化的产物需求，Arçelik操纵其矫捷的工做室，两年之内正在从动化、机械人物流和数据人工智能系统等范畴摆设了30多个高级用例，实现了矫捷的产物制制，投资报答周期缩短为1。2年。为了进一步提高产质量量和可持续成长程度，这家具有70年汗青的世界最大石油加工和原油不变工场阐扬数据、先辈阐发和从动化手艺的力量，推进制制工艺的转型，将产质量量提高了21%，并将能耗降低了14。5%。做为集团内部杰出出产的典型，博世姑苏正在出产和物流环节实施了数字化转型计谋，将出产成本降低了15%，同时将产质量量提拔了10%。面临需求的快速增加和劳动力技术欠缺问题，富士康成都采用了夹杂现实、人工智能和物联网等手艺，将出产效率提拔了200%，把设备的全体效能提拔了17%。跟着产物复杂性的提拔和劳动力欠缺带来质量和成本挑和，为了正在国度层面沉点打制高附加值制制业，惠普新加坡踏上了第四次工业的征程，鞭策工场从响应式劳动稠密型模式，改变为人工智能驱动的高度数字化、从动化出产运营模式，从而将出产成本提高了20%，将出产效率和产质量量提拔了70%。为了成长电商营业和扩大海外市场份额，美的实施采购数字化、弹性从动化、质量办理数字化、物流智能化和发卖数字化等一系列行动，将产物成本降低了6%，将订单交付周期缩短了56%，并将二氧化碳排放量削减了9。6%。面临飞速增加的资产规模和市场新兴从体不竭添加的合作力，印度最大规模的可再生能源公司ReNew Power开辟了第四次工业手艺，好比特地的高级阐发手艺和机械进修处理方案等，正在不添加任何本钱收入的环境下，将风能和太阳能资产添加了2。2%，将停机时间削减了31%，并将员工出产效率提高了31%。为领会决运营环节绩效目标停畅和垄断原料劣势即将的问题，摆设了多项第四次工业手艺：正在采购环节摆设了机械进修和高级阐发手艺，将原材料成本削减了4%；正在出产和物流规划环节摆设了规范性阐发手艺，将客户办事成本降低了21%。鉴于消费者日益需要个性化、差同化和多样化的啤酒产物，具有118年汗青的青岛啤酒正在价值链上从头摆设了智能化数字手艺，以满脚消费者需求，将客户订单的交付时间和新产物开辟时间降低了50%。定制化啤酒的份额和营收别离添加了33%和14%。为了应对“多品种、小批量”的运营挑和，纬创操纵人工智能、物联网和柔性从动化手艺，正在出产、物流和供应商办理等环节提高员工、资产和能源效率，将出产成本降低了26%，同时将能源耗损削减了49%。为了进一步提超出跨越产效率和公司的可持续成长程度，汉高正在原有焦点数字手艺的根本上，大规模利用第四次工业手艺，将加泰罗尼亚工场的收集和实系统统毗连起来，将运营成本降低了15%，将产物上市时间缩短了30%，同时还无效削减了碳排放。正在监管严酷的医疗保健和快速成长的消费品中，强生消费者保健部分为了满脚客户需求，采用数字孪生、机械人和高科技逃踪和逃溯手艺来提拔运营矫捷性，将产物产量提高了7%，产物上市时间缩短了25%，产物成本降低了20%。此外，该工场加大投资力度，通过摆设第四次工业手艺，实现绿色科技的互联互通，成为强生公司首个实现碳中和的工场。宝洁亚眠工场持久努力于正在新产物出产过程中鞭策运营转型，现在全面拥抱第四次工业手艺，采纳了数字孪生手艺和数字化运营办理和仓储优化处理方案，三年内使产量持续增加了30%，将库存程度降低了6%，全体设备效能提高了10%，并将废品废料削减了40%。为了告竣出产效率方针，该工场采纳告终构化、精益化数字工场策略，摆设了智能机械人、人工智能工艺节制和预测算法等手艺，正在产物复杂性翻倍、电力和资本耗损不变的环境下，将工场产量添加了40%。为了维持公司正在欧洲炼油行业的合作劣势，伊兹密尔STAR炼油厂最后的规规定位是成为“世界上手艺最先辈的炼油厂”。该厂投入了7000多万美元，鼎力摆设先辈手艺（好比资产数字化绩效办理、数字孪生和机械进修等）和提高组织能力，将柴油和航空燃油的产量提高了10%，同时将成本降低了20%。跟着5G无线电需求的不竭添加，爱立信正在美国成立了基于5G手艺的数字化和当地化工场，以切近客户的需求。该厂采纳了矫捷的运做体例和高效的工业物联网根本设备，正在12个月内打制了25个用户案例，因而将每位员工的产出提高了120%，将订单交付周期缩短了75%，并将库存程度降低了50%。消费趋向的变化要求采用愈加复杂的包拆，将更多的产物外包。为了逆转这一趋向，宝洁莱马工场投资摆设数字孪生、高级阐发和机械人从动化等手艺，鼎力提高供应链的矫捷性，将新产物的上市时间缩短了10%，使劳动出产率比客岁同期提高了5%。工场正在避免断货风险方面的绩效比合作敌手超出跨越了两倍。阿里巴巴迅犀试点工场将强大的数字手艺取消费者洞察连系起来，打制全新的数字化新制制模式。它支撑基于消费者需求的端到端按需出产，并通过缩短75%的交货时间、降低30%的库存需求，以至削减50%的用水量，帮力小企业正在快速成长的时髦和服拆市场获取合作力。为了鞭策出产率的进一步提拔，美光的多量量先辈半导体存储器制制厂开辟了集成物联网和阐发平台，确保能够及时识别制制非常，同时供给从动化底子缘由阐发，从而加速了20%的新产物投产速度，削减了30%的打算外停工时间，并提高了20%的劳动出产率。面临家电行业的激烈合作以及电子商务范畴的快速成长和日益复杂，美的集团操纵第四次工业手艺实现从从动化工场向端到端互联价值链的转型升级，劳动效率提高了28%，单元成本降低了14%，订单交付期缩短了56%。跟着电子商务正在中国的兴旺成长，结合利华通过正在出产、配套仓储和配送范畴大规模摆设柔性从动化和人工智能等第四次工业处理方案，成立了拉动式出产模式，将订单到交付的交货期缩短了50%，电子商务消费者赞扬削减了30%，同时降低了34%的成本。为了维持工场的合作力（被为联盟中业绩最好的轻型商用车工场），雷诺集团正在其具有50年汗青的制制工场中普遍摆设第四次工业手艺，从而削减了50%的保修事务，提高了工场应对多种车辆设置装备摆设的矫捷性，以及降低了16%的制形成本。跟着对生物成品需求的快速变化和不竭增加，Janssen通过数字化体例将研发、内部制制和外部制制毗连起来，同时摆设了先辈的过程节制处理方案，以实现供应链形态近乎及时的可见性，将靠得住性提高50%，并正在降低20%成本的同时加速手艺让渡。面临销量增加、复杂性上升和成本压力，诺和诺德鼎力投资于数字化、从动化和高级阐发，为了进行大规模推广，建立了强大的全公司工业物联网操做系统，将设备效率和出产率提高30%做为沙特阿美努力于提高运营韧性的构成部门，库阿斯油田被建成为完全互联的智能油田，具有40，000多个传感器，笼盖分布正在150 x 40公里的500多口油井，实现了对设备和管道的自支流程节制、近程操做和，从而最大化油井产量，仅智能完井手艺就可贡献至多15%的产量。正在通过运营转型和立异效率应对市场波动的需求鞭策下，DCP Midstream操纵内部开辟的数字处理方案和手艺风险合做伙伴关系，将运营近程节制取其规划、物流和贸易系统连系起来，实现了利润的及时优化，创制了跨越5，000万美元的价值。为了连结营业和手艺劣势，施耐德电气已有60多年汗青的工场采用了第四次工业手艺，实现了从供应商到客户的端到端完整改变，客户对劲度提高了20%，需求预测精确率提高了20%，并将能源成本降低了26%。这家具有40年汗青的工场很早就采用了数字化。宝山钢铁普遍使用人工智能和高级阐发手艺，使其正在数字时代仍然连结行业合作力，创制出5，000万美元的价值。福田康明斯正在其设想、出产和售后办事的整个端到端产物生命周期中都自从摆设了物联网和人工智能。其产质量量和顾客对劲度由此提高了40%。这家具有30多年精益制制经验的通用电气工场操纵第四次工业手艺转型为数字化精益制制，从而成功取得更高业绩。例如，成本降低30%，周期缩短46%。海尔沈阳电冰箱厂是以用户为核心的大规模定制模式的典型。通过摆设可扩展的数字平台，实现供应商和用户的端到端毗连，从而使其间接劳动出产率提高28%。日立奥米卡工场正在工程、出产和运营中使用了一系列工业物联网手艺和数据阐发，从而正在不影响质量的环境下，将焦点产物的交付周期缩短了50%。英飞凌通过数字化和人员培育，正在其制制工场和供应链收集中使用数据、高级阐发和从动化手艺，从而降低了30%的间接劳动力成本，提高了15%的本钱效率。该工场推广了其他强生工场开辟的尺度化数字处理方案，从而实现业绩提拔，包罗出产率提高了15%。这家半导体系体例制厂整合了大数据根本设备和工业物联网，以实施人工智能和数据科学处理方案，从而提高了产质量量尺度，并使新产物的出产速度翻了一番。这家年轻的工场操纵第四次工业手艺打制出宝洁亚洲的首个关灯运营，并毗连了端到端供应链。出产率由此提高了 2。5 倍，出产火速性大大提高，实现了电子商务增加和员工对劲度提拔。潍柴对整个端到端价值链进行了数字化，以精确领会客户需求并降低成本。正在人工智能和汽车互联网的帮力下，潍柴的研发周期缩短了20%，运营成本降低了35%。通过将数字处理方案取智能出产线设想相连系，爱科旗下芬特公司（Fendt）能够正在一条批量出产线马力不等）。由此，出产率提高了24%，出产周期缩短了60%。这家制药厂正在出产运营中全面使用了第四次工业手艺，借帮高级阐发和神经收集充实操纵现无数据集。由此，出产速度提高了21%，停工期缩短，产量有所提高，设备全体效能提拔了10%。汉高开辟了一个基于云的数据平台，能够及时毗连30多家工场和10多家分销核心。这有帮于满脚客户和消费者对办事和可持续性日渐增加的期望值，同时实现了两位数的成本和库存降低。雷诺库里提巴工场采用第四次工业手艺，沉点关心加强雇员义务感和端到端毗连，提高员工敬业度，并联袂包罗经销商、客户和员工正在内的价值链参取方，配合开辟互联互通的生态系统。最初，正在没有大幅资金投入的环境下，使劳动出产率提高了18%。MODEC采用先辈阐发手艺以实现对采油船的防止性，并合理使用其内部出产配备的数字孪生系统以及专属数据平台，旨正在加速开辟并实现新算法的指数级扩展，成功使这一海上采油平台的停工时间削减了65%。这家35年汗青的石化工场启动数字转型，鞭策价值创制。他们自行研发人工智能算法，阐发了数十亿种出产情景，优化流程和产物订价，使息税前收益增加20%以上。为加强成本合作力，一个本地团队成立了工场数据湖，大规模开辟和摆设第四次工业用例。虽然投资和时间无限，最终成本降幅仍达25%以上。强生目力健采用数字化形式，成立从供应商到消费者的端到端价值链，采纳可沉构的制制模式，实现两位数的成本下降和发卖增加。这一新建的工场是Arçelik用例尝试室的研发，其设想的出产速度相当于此前工场的两倍。自建成投产以来，因为实现了低价值使命的从动化，工场的运营成本下降了11%。该工场操纵数字制制和先辈从动化手艺，冲破此前的精益出产思，正在不添加本钱收入的环境下，将产量提拔了6%，将员工参取度提高了45%。这家完全数字化的诺基亚工场专注于引入新产物，将产物上市速度提拔了50%，将出产效率提高了30%。因为偏僻，这家采矿办事供应商采用了多项第四次工业手艺（好比优化卡车安排、及时监测和无人机勘查等），正在短短六个月内将矿井扭亏为盈。将人工智能手艺引入钢铁行业，提拔了出产效率和产质量量。目前，浦项钢铁正取处所学术界、中小企业和草创企业联袂合做，打制本人的智能工场平台。这家雷诺工场采用多项第四次工业手艺（协做机械人、虚拟现实等），支撑运营商，消弭华侈，削减能耗和实现反复性工做的从动化。面临合作激烈的市场，这家工场实施了大规模定制化的新模式。通过一体化数字从线，对从客户到供应商的端到端价值链实行数字化，正在提高发卖量的同时削减了成本。做为施耐德制制收集的六家智能化工场之一，这家出产开辟了本人的第四次工业手艺处理方案（好比物联网平台），然后将其扩展到整个施耐德收集和其他公司。这家新建的钢铁厂正正在协帮成立一家工场从新建到实现最大出产量的速度新尺度。此外，该工场还对数字阐发处理方案进行巨额投资，并积极开展能力扶植，帮帮本来相对初级和缺乏经验的团队提高了数字化技术，将产物上市时间缩短了50%。这家生物工程工场是一家地地道道的数字化企业，将机械人和人工智能手艺融入持久以来高度依赖人力劳动的出产流程，从而将立异速度提高了一倍。该汽车工场正在2018年出产了约320，000辆汽车。虽然正在引制化物联网平台上投入了不少时间取成本，但工场最终成功将新使用法式摆设时长削减了80%，正在大幅降低了物流成本的同时也令质量问题削减了5%。该工场次要出产制冷、空调机组等产物所需的压缩机。丹佛斯凭仗全数字逃溯系统取智能传感器、视觉检测，从动系统等数字东西成功改善了质量节制系统，正在两年内将劳动出产率提高了30%，客户赞扬率削减了57%。“黑灯工场”- 这家特地出产智妙手机等电气设备组件的工场采用全从动化制制流程，配备机械进修和人工智能型设备从动优化系统、智能系统和智能出产及时形态系统。富士康沉视优先引入第四次工业手艺，令出产效率提高30%，库存周期降低15%。这家具有240名员工的企业，次要出产洗衣机和洗碗机锁定系统。做为“灯塔收集”中唯逐个家中小型企业，Rold利用智妙手表、快速成型和数字仪表板等第四次工业手艺，成功将停业额提拔7%至8%。这家切削刀具出产商操纵笼盖全出产流程的数字从线，大幅提高了劳动出产率。“非接触式转换”就是此中一例，其支撑设想模式从动更改，即便正在无人操做（移除竣事时的）的转换期间也是如斯。这座巨型天然气处置厂曾经成为多项第四次工业手艺使用的表率，包罗管道和机械无人机查抄手艺（节约90%的查抄时间）和可穿戴手艺，例如，有帮于削减工人查抄和维修时间的数字头盔。这座大型工场具有9，000名员工，它一直以报酬本，出格设立了高级阐发学院，协帮工做人员提出有益于削减烧毁物、改良出产过程质量和靠得住性的处理方案，令工场财政情况大有改善。“数据即资产”——大大都企业利用的数据不到其发生的1%，但拜耳凭仗复杂的数据库，将成本降低25%，运营效率提高30%至40%“加强合作力”——搭建“先订单，后制制”产物定制平台，操纵近程人工智能手艺事先预测需求“以客户为核心的手艺”——以人工智能从导转型，包罗搭建“先订单，后制制”产物定制平台，以及操纵近程人工智能手艺事先预测需求Depuy Synthes是强生旗下一家立异医疗设备处理方案公司，出产体态矫正产物，包罗髋关节和膝关节替代物。Depuy Synthes于1997年来到，现已雇用跨越1000名员工。三年前，公司投资5320万欧元对科克工场进行扩建并升级整个出产线，建立了工场设备及时数字监测，能够察看和收集所无机器的运做、出产环境。“过程驱动的数字镜像”——该工场使用物联网，让旧机械彼此“沟通”，将运营成本降低10%，机械毛病停机时间削减5%“客户驱动的数字镜像”——通过对每个客户的具体要求建立数字镜像，维修或改换产物的工做时间削减了30%“火速化出产”——只需点击一下按钮，出产线即可当即改变出产产物品种，使成本降低20%，产量添加160%“工场一体化”——各工场共享学问和最佳操做，使公司所有工场的能源和运营效率达到最高程度，将能源成本降低10%，成本降低30%“3D模仿出产线D模仿、加强现实和其他手艺，完美工场的设想和运营，促使产量提高三倍，缩短周期时间“均衡产能取客户需求”——工场借帮遍及全球的3D打印核心和及时制制阐发，满脚消费者对可快速出产的定制产物的需求。